台灣醫療產業推廣國際 創新與軟硬整合缺一不可

隨著運算能力大幅提升，5G網路的推廣及AI技術的演進，智慧醫療業已成為橫跨軟體開發、醫療及資通訊產業的關鍵發展。

「台灣在資通訊方面的成就是有目共睹的，在硬體研發及生產上都是居於領先地位。但是在智慧醫療中，關鍵還是在軟體上，如果沒有好的軟體系統，再好的平台也無用武之地。」威強電總經理江重良博士如此分析。再者，5G發展下醫療資料將加速彙整，如何將影像透過AI技術商用化，在智慧醫療領域只會越來越多元與重要，因此軟體基礎建設與人才的發展因更加倍重視。

硬體為軟體之本，軟體為硬體之魂

硬體相當於人的肉體，運算能力的提升是讓肉體的力量更為強大，良好的軟體代表能夠驅動肉體力量的靈魂，因此在工業電腦居於領先地位的威強電在耕耘智慧醫療領域時，除了持續強化硬體能力之外，更重要的是尋找與其搭配的軟體系統，以期待軟硬結合之下發揮出更強大的成效。

江重良博士更進一步表示，建立出一套完善的生態系是目前首重之項，一味推出超規格需求的硬體意義不大，特別是在醫療院所已經推動數位轉型的現在，資通訊產業更應該做的是促進軟硬體結合，並且深入瞭解產業需求、每個醫療體系中的特性、整合個個系統與工作流程，這樣才能夠有效協助醫護人員，並創造出更多價值。

目前在AI醫療上與威強電合作密切的當屬雲象科技，其所推出的「數位病理系統」是專注於分析並辨識醫療影像，能夠協助醫師快速並準確的辨識影像上各種徵兆。

「如何讓台灣的智慧醫療方案銜接國際呢？ 」威強電總經理江重良與雲象科技執行長葉肇元在合作過程得到一個論點「方案核心應該擺在使用者需求，創造產品獨特使用性大於產品的規格，自然會到國際認同，軟體與硬體互相扶持就能創造彼此的榮耀。」即日起可透過IEI 線上醫療論壇：精準部署醫療數位轉型方案了解醫療轉型經驗分享。

在關鍵時刻發揮功效才是AI模型的價值

台灣智慧醫療方案不乏硬體思維，如何以Design Think軟體、服務內容領導開發項目，雲象科技執行長葉肇元以骨髓抹片人工智慧系統開發為舉例。市場追求運算能力持續強化，但是關鍵還是在於建立模型，過去在訓練醫療AI模型時，最大的環節在於如何收集樣本，如果為了建立AI模型，需要病理專家額外的時間配合是非常不合乎效益。

「醫院裡面充斥各種不同的影像，包含超音波、X光、切片檢查等，這些影像需要病理專家加以標記，單憑數位化是沒辦法從根本解決問題的」葉肇元表示。一套好的AI模型不但需要提供精準度，同時在學習跟訓練上也必須快速且簡便，因此在開發過程中，不但需要醫學專業知識的人才，也需要軟體技術及硬體平台，這樣才能夠快速建立模型並驗證，讓模型能夠達到可用階段。

目前雲象科技的AI模型已經達到可用階段，葉肇元對於所搭配的硬體也有一定的見解。相較於強大的運算能力，他反而傾向部分裝置應該結合5G與AIoT的架構，透過混雜式網路的方式，往後送回運算中心，這樣才能將AI效能最大化。

「像是大腸鏡之類的設備，醫師需要的是即時的分析，因為在檢查的過程中就能夠同時進行治療，這時就需要前端具有一定的運算能力」葉肇元如此解釋。相對於此，超音波或X光則較沒有即時性的需求，將影像回送到運算中心不但可以建立更多的樣本，同時也能提供更精準的結果，將有助於病情的分析。

除了追求規格，硬體還需要考慮適用性

雲象科技著重在影像分析上，其產生的資料量相當大，需要運算的比率也高，特別是部分影像資料需要即時運算與警示，這對硬體設備而言也是有一定程度的挑戰。

「即時與非即時性的影像分析其實是不同的領域，但都考驗軟硬體整合的能力，」威強電資深副總經理暨技術長詹凱程表示，「在AI影像分析的領域中，有許多硬體架構可以提供強大的硬體效能，而威強電優勢就在於能夠根據解決方案的不同，提供最適當的硬體支援。」

協助AI運算的加速晶片包含GPU、ASIC與FPGA等不同類型，匯入視訊的介面也有多種不同端口，甚至連耗電量、所產生的噪音與溫度，都是醫療設備所關注的，這些非規格上的差異，也造成了醫療設備在開發上的複雜性。

詹凱程認為智慧醫療的設備必須與軟體相結合，硬體存在的價值就是讓軟體徹底發揮功效，同時滿足使用者的需求，因此在開發硬體時，不但需要與軟體研發單位密切配合，同時也要深入醫療院所瞭解使用者，小至操作手感，大至系統穩定度與精確性，都是開發時的重要參考資料。

作為少數成功讓AI醫療落地的推動者而言，威強電最大的優勢就是能夠整合軟硬體的開發能量，並且根據軟體與醫療院所的需求，找出最適當的解決方案，詹凱程認為，這項優勢在將來推動5G與AI的整合上會具有相當的優勢。

除了追求規格，硬體還需要考慮適用性

雲象科技著重在影像分析上，其產生的資料量相當大，需要運算的比率也高，特別是部分影像資料需要即時運算與警示，這對硬體設備而言也是有一定程度的挑戰。

「即時與非即時性的影像分析其實是不同的領域，但都考驗軟硬體整合的能力，」威強電資深副總經理暨技術長詹凱程表示，「在AI影像分析的領域中，有許多硬體架構可以提供強大的硬體效能，而威強電優勢就在於能夠根據解決方案的不同，提供最適當的硬體支援。」

協助AI運算的加速晶片包含GPU、ASIC與FPGA等不同類型，匯入視訊的介面也有多種不同端口，甚至連耗電量、所產生的噪音與溫度，都是醫療設備所關注的，這些非規格上的差異，也造成了醫療設備在開發上的複雜性。

詹凱程認為智慧醫療的設備必須與軟體相結合，硬體存在的價值就是讓軟體徹底發揮功效，同時滿足使用者的需求，因此在開發硬體時，不但需要與軟體研發單位密切配合，同時也要深入醫療院所瞭解使用者，小至操作手感，大至系統穩定度與精確性，都是開發時的重要參考資料。

作為少數成功讓AI醫療落地的推動者而言，威強電最大的優勢就是能夠整合軟硬體的開發能量，並且根據軟體與醫療院所的需求，找出最適當的解決方案，詹凱程認為，這項優勢在將來推動5G與AI的整合上會具有相當的優勢。

人機介面是醫療設備的最後一哩路

就目前而言，威強電所推出的各式醫療用設備都已經具備優異的運算能力及品質，同時也符合醫護人員的使用習慣，其中最大的關鍵就屬前線人員的操作習慣。

「在不同區域中對於設備的要求都不一樣，手術室與病床所用的平板電腦就會有所差異，」副總經理余柏宏表示，「這些差異都源自於醫護人員的作業流程與規範，因此在產品設計與推廣時，最不能或缺的就是使用者經驗。」

他舉例在手術室中的平板電腦必須要能夠防止液體滲入並且需要易清潔，同時還要具備高解析度及高可用性，這些都是為了讓手術順利進行的關鍵，因此威強電致力於提高產品效能，更積極與醫護人員溝通，從工作流程到操作習慣中找到產品可以改進的地方，以提供更優良的設備。

威強電的醫療解決方案是橫跨不同區域，同時也包含前端到核心系統，藉此建構出一間醫院所需的各項資通訊設備，不但提供完整的系統架構，也藉由開放的標準規格與其他廠牌設備界接，讓原有的醫療設備投資得以延續，並提供更多先進的醫療服務。

「所有的醫療設備最終還是需要醫護人員使用，因此人機介面與設計在未來更是重要的關鍵項目，」余柏宏認為，「唯有瞭解使用者的工作流程與核心需求，才能夠打造出最適當的醫療設備。」

醫療整合資通訊產業是需要有明確的目標，不同領域的解決方案都不盡相同，對威強電最重要的是藉由溝通讓問題得以明確化，這樣才能整合各產業的專家，開發出最好的產品，並打造出下一個關鍵產業。

本文轉載自: DigiTimes ( 本文出自 智慧應用-台灣醫療產業推廣國際 創新與軟硬整合缺一不可 )